В последние годы искусственный интеллект активно трансформирует банковский сектор, особенно в сфере кредитования. Крупнейшие российские банки внедряют ИИ-алгоритмы для скоринга клиентов, что позволяет автоматизировать принятие решений по кредитам. Это значительно сокращает время рассмотрения заявки и снижает число отказов, обеспечивая клиентам более доступное финансирование.

Так, СБЕР БАНК уже перевел процесс одобрения кредитов для физических лиц на искусственный интеллект. Алгоритмы анализируют анкеты заемщиков, проверяют соответствие требованиям банка и оценивают риски невозврата средств. На основе этих данных система автоматически принимает решение о выдаче или отклонении заявки. Для юридических лиц планировался аналогичный переход: ожидалось, что к концу 2024 года 70% кредитных решений будут приниматься с помощью ИИ. Такой подход позволяет банку ускорить процесс рассмотрения заявок, минимизировать ошибки и повысить эффективность работы кредитных служб.

Банк Русский Стандарт использует машинное обучение не только для оценки кредитоспособности, но и для проверки документов, анализа рыночных данных и улучшения взаимодействия с клиентами. Компьютерное зрение подтверждает личность заемщика, а речевая аналитика помогает совершенствовать сервис.
ИИ-скоринг охватывает не только финансовую информацию о клиенте, но и альтернативные источники данных, например, социальные сети, и геолокацию. Сегодня уже 55% банков учитывают активность клиентов в соцсетях, 49% — данные платежных сервисов, а 47% используют данные геолокации, что делает кредитные решения более точными и персонализированными.

Получить детальную информацию о развитии рынка можно в исследовании «AnalyticResearchGroup» «Исследование рынка искусственного интеллекта в финансовой сфере в России. Август, 2024».